CONTENTS
​
1. 개발자만의 맞춤형 기술적 지표 제작
2. 기존 지표 수정 및 개선
3. 여러 지표를 결합한 시그널 생성
4. 파인 스크립트 및 트레이딩 전략에 커스텀 지표 적용하기

 

1️⃣ 개발자만의 맞춤형 기술적 지표 제작

 

 

1. 특정 시장 상황 or 패턴 파악 : 맞춤형 지표를 만들기 전 캡처하려는 시장 상황 및 패턴을 정확하게 파악하여야 합니다. 추세, 반전, 변동성 등과 같은 여러 시장 행동을 분석하고, 거래 전략에 가장 관련있는 측면을 결정할 필요가 있습니다.

​

2. 수학적 공식 or 논리 결정 : 시장 상황 또는 패턴을 식별한 뒤, 해당 패턴을 나타내는 수학적 공식이나 논리를 개발하여야 합니다. 통계적 방법, 가격 행동 분석 또는 다른 수학적 도구를 통해 고유한 지표를 만들 수 있습니다.

​

3. 히스토리컬 데이터에서 맞춤형 지표 테스트 : 공식 또는 논리 개발 후 히스토리컬 데이터에서 맞춤형 지표를 테스트하여 효과를 평가합니다. 이를 통하여 지표의 잠재적인 결점이나 약점을 파악하고 필요한 조정을 할 수 있습니다.

​

4. 맞춤형 지표 개선 : 테스트 결과를 통해 맞춤형 지표를 개선하고 매개 변수 및 논리를 조정합니다. 이 반복적인 과정을 통하여 정확성 및 신뢰성을 향상시키고, 최종적으로 강력한 거래 도구를 만들어낼 수 있습니다.

---

2️⃣ 기존 지표 수정 및 개선

1. 기존 지표의 근본적인 논리 이해하기 : 기존 지표를 수정하기 위해서는 우선 해당 지표의 근본적인 논리와 신호 생성 방식을 이해하여야 합니다. 해당 지표의 수학적 원리와 이유를 연구함으로써, 거래 전략에 더욱 적합한 개선점이나 수정사항을 발견할 수 있습니다.

​

2. 지표를 개선하거나 수정할 방법 찾기 : 기존 지표의 논리를 이해한 뒤, 개선하거나 수정할 방법을 고민합니다. 이는 매개변수 조정, 공식 변경 또는 다른 지표와 결합하는 것 등이 포함될 수 있습니다.

​

3. 파인 스크립트에서 수정사항 적용하기 : 수정사항을 확인한 뒤, 파인 스크립트에서 이를 적용합니다. 이 단계는 파인 스크립트 프로그래밍 언어와 그 기능을 잘 이해하여야 합니다.

​

4. 수정된 지표의 성능 평가하기 : 수정한 지표를 기존 데이터에 적용하여 성능을 평가합니다. 해당 분석은 수정사항이 지표의 효과성을 향상 시켰는지 확인하고, 추가적인 조정이 필요한지 여부를 파악하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

---

3️⃣ 여러 지표를 결합한 시그널 생성

1. 상호 보완적인 여러 지표 선택 : 서로 보완적인 정보를 제공하며 결합했을 시 더욱 강력한 시그널을 생성할 수 있는 여러 지표를 선택합니다. 이러한 지표는 서로 다른 기본 개념을 가지고 있으며 중복된 시그널을 생성하지 않아야 합니다.

​

2. 결합된 신호를 생성하는 일련의 규칙 및 조건 개발 : 결합된 시그널을 생성할 때 필요한 일련의 규칙 또는 조건을 개발합니다. 이러한 규칙은 모든 지표가 동시에 시그널을 생성하도록 하는 간단한 규칙에서부터 각 지표의 신호를 다르게 가중치를 두어 복잡한 조건까지 다양합니다.

​

3. 개발한 신호 로직을 파인 스크립트로 구현 : 결합된 신호 로직을 파인 스크립트 코드로 변환합니다. 이 단계에서는 파인 스크립트 프로그래밍을 철저하게 이해하고 여러 지표를 하나의 일관된 시그널로 통합할 수 있는 능력이 필요합니다.

​

4. 결합된 시그널의 성능 분석 : 결합된 시그널을 히스토리 데이터를 통해 검증하고 성능을 분석합니다. 이 분석은 개별 지표를 분리하여 사용하는 것 보다 결합된 신호가 더 정확하고 신뢰할 수 있는 거래 시그널을 제공하는지 확인할 수 있습니다.

---

4️⃣ 파인 스크립트 및 트레이딩 전략에 커스텀 지표 적용하기

1. 커스텀 지표 논리를 파인 스크립트 코드로 변환하기 : 커스텀 지표 논리를 파인 스크립트 코드로 변환합니다. 이는 파인 스크립트 프로그래밍에 관한 충분한 이해와 문법, 함수 및 기능을 숙지할 필요가 있습니다.

​

2. 커스텀 지표를 트레이딩 전략에 적용하기 : 커스텀 지표 논리를 파인 스크립트 코드로 변환한 뒤, 해당 지표를 트레이딩 전략에 통합합니다. 이는 커스텀 지표를 기반으로 진입 및 청산 신호를 정의하거나 손절과 익절 수준을 설정하거나, 다른 트레이딩 신호에 대한 필터로 지표를 활용하는 것을 포함합니다.

​

3. 커스텀 지표를 이용한 백테스트 실행하기 : 커스텀 지표를 사용한 트레이딩 전략 효과를 평가하기 위하여, 과거 데이터에 대한 백테스트를 수행합니다. 이를 통하여 커스텀 지표가 전략에 가치를 더하는지 여부를 판단하고, 전체적인 성능을 개선하기 위하여 조정이 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다.

​

4. 트레이딩 전략 및 커스텀 지표 매개변수 최적화하기 : 백테스트 결과를 바탕으로, 트레이딩 전략과 커스텀 지표 매개변수를 최적화하여 성능을 향상시킵니다. 이는 지표의 매개변수를 조정하거나, 트레이딩 전략의 규칙을 변경하거나, 더욱 정확한 신호를 위하여 추가 지표를 통합하는 것을 포함합니다.

​

5. 실시간으로 커스텀 지표의 성능 모니터링 : 커스텀 지표를 구현 및 최적화 시킨 후 실시간으로 성능을 모니터링하여 효과적이고 신뢰할 수 있는지 확인합니다. 시장 상황에 영향을 미칠 수 이는 변경 사항을 지속적으로 추적하고 필요한 조정을 하여 상황 변화에 대응합니다.